Stanford CS229: Machine Learning | Lecture 7 강의 정리

Stanford CS229: Machine Learning | Lecture 7 강의 정리

Stanford에서 2018년 가을학기에 열린 Andrew Ng 교수의 CS229 머신러닝 강의의 대부분의 내용을 번역 정리한 글입니다.Course : Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018Course 소개 : CS229는 기계 학습과 통계적 패턴 인식에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 지도 학습(생성적/판별적 학습, 모수/비모수 학습, 신경망, 서포트 벡터 머신); 비지도 학습(클러스터링, 차원 축소, 커널 메소드); 학습 이론(편향/분산 트레이드오프, 실용적인 조언); 강화 학습 및 적응 제어에 대한 강의를 다룹니다. 또한 기계 학습의 최근 응용에 대해 논의되며, 로봇 제어, 데이터 마이닝, 자율 ..

  • format_list_bulleted Courses/CS229
  • · 2024. 11. 6.
  • textsms
Stanford CS229: Machine Learning | Lecture 6 강의 정리

Stanford CS229: Machine Learning | Lecture 6 강의 정리

Stanford에서 2018년 가을학기에 열린 Andrew Ng 교수의 CS229 머신러닝 강의의 대부분의 내용을 번역 정리한 글입니다.Course : Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018Course 소개 : CS229는 기계 학습과 통계적 패턴 인식에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 지도 학습(생성적/판별적 학습, 모수/비모수 학습, 신경망, 서포트 벡터 머신); 비지도 학습(클러스터링, 차원 축소, 커널 메소드); 학습 이론(편향/분산 트레이드오프, 실용적인 조언); 강화 학습 및 적응 제어에 대한 강의를 다룹니다. 또한 기계 학습의 최근 응용에 대해 논의되며, 로봇 제어, 데이터 마이닝, 자율 ..

  • format_list_bulleted Courses/CS229
  • · 2024. 11. 6.
  • textsms
Stanford CS229: Machine Learning | Lecture 4 강의 정리

Stanford CS229: Machine Learning | Lecture 4 강의 정리

Stanford에서 2018년 가을학기에 열린 Andrew Ng 교수의 CS229 머신러닝 강의의 대부분의 내용을 번역 정리한 글입니다.Course : Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018Course 소개 : CS229는 기계 학습과 통계적 패턴 인식에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 지도 학습(생성적/판별적 학습, 모수/비모수 학습, 신경망, 서포트 벡터 머신); 비지도 학습(클러스터링, 차원 축소, 커널 메소드); 학습 이론(편향/분산 트레이드오프, 실용적인 조언); 강화 학습 및 적응 제어에 대한 강의를 다룹니다. 또한 기계 학습의 최근 응용에 대해 논의되며, 로봇 제어, 데이터 마이닝, 자율 ..

  • format_list_bulleted Courses/CS229
  • · 2024. 10. 17.
  • textsms